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EDM营销人员认为数据整合是个性化服务的最大难点

妙臻网络 2019-10-12 发布 


过半的营销人员表示,数据集成是EDM营销个性化的最大障碍。


根据Econsultancy与Upland Adestra合作发布的第13届年度EDM营销行业普查数据来分析。笔者得出了以下几个结论。


数据难点


Econsultancy对400多个EDM营销人员的调查结果显示,个性化仍是改进工作的重中之重。67%的受访者表示,他们希望实施更加个性化的EDM营销。这意味着EDM营销要考虑到个人的需求和偏好,例如购买历史记录,并以此为依据提供更加个性化的客户体验。


迄今为止,情况已经有了小幅的进展,从今年的调查结果可以了解到,拥有数据整合能力的的受访者增加了4%,但仍只处于微调改进执行的阶段。


然而,总结了过半的受访者的感受,我们得出的结论是,数据的整合仍然是各大公司实现个性化道路上面临的最大挑战。这主要是因为不同的信息源难以统一,而众多的营销平台和工具各自不同的信息源使得数据难以整合,因而使解决这一问题的难度大大增加。


EDM营销

  • 自动化程度的提高


    随着越来越多的公司开发出用于提升个性化体验的软件,许多用户逐渐开始利用营销自动化的力量。这说明数据可以提高效率和性能,进而实现使EDM营销自动化的目标。


    不过,调查结果也暴露出一些问题和改进空间。例如,只有26%的公司向曾经合作失败的客户发送电子邮件。而大多数公司,则因一次合作失败就未再次发送过邮件,导致失去了未来合作的可能。


    设备优化


    另一个需要改进的领域,是针对不同设备的优化。40%的公司将优化不同设备上的电子邮件的策略,描述为基本策略,另有10%的公司则将其描述为不存在。令人失望的是,这一现象与去年相比,没有任何改善。


    调查中有 24%的受访者表示,“针对实现不同设备有效地优化电子邮件活动”的主要障碍是“时间有限”。因此,时间和资源的缺乏,成为了许多EDM营销人员前进道路上的拦路虎。


    EDM营销
    • 展望预测技术


      调查结果表明,预测性营销技术与数据驱动型和个性化营销的发展趋势相吻合,未来有较好的发展前景。


      自2018年以来,各大公司使用预测分析法做计划和产品选择的比例大大增加,从34%上升到41%。这当中有19%的受访者,已通过该方案完全实现了EDM营销自动化,还有28%的受访者已部分实施或试用了该方法。


      对于许多希望利用AI力量的公司而言,预测解决方案是一个很简单的开始,它将为后续大规模的AI应用做好铺垫。


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