EDM营销人员认为数据整合是个性化服务的最大难点

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妙臻网络 2019-10-12 发布　

过半的营销人员表示，数据集成是EDM营销个性化的最大障碍。

根据Econsultancy与Upland Adestra合作发布的第13届年度EDM营销行业普查数据来分析。笔者得出了以下几个结论。

数据难点

Econsultancy对400多个EDM营销人员的调查结果显示，个性化仍是改进工作的重中之重。67％的受访者表示，他们希望实施更加个性化的EDM营销。这意味着EDM营销要考虑到个人的需求和偏好，例如购买历史记录，并以此为依据提供更加个性化的客户体验。

迄今为止，情况已经有了小幅的进展，从今年的调查结果可以了解到，拥有数据整合能力的的受访者增加了4％，但仍只处于微调改进执行的阶段。

然而，总结了过半的受访者的感受，我们得出的结论是，数据的整合仍然是各大公司实现个性化道路上面临的最大挑战。这主要是因为不同的信息源难以统一，而众多的营销平台和工具各自不同的信息源使得数据难以整合，因而使解决这一问题的难度大大增加。

• 自动化程度的提高

  
  

  随着越来越多的公司开发出用于提升个性化体验的软件，许多用户逐渐开始利用营销自动化的力量。这说明数据可以提高效率和性能，进而实现使EDM营销自动化的目标。

  
  

  不过，调查结果也暴露出一些问题和改进空间。例如，只有26％的公司向曾经合作失败的客户发送电子邮件。而大多数公司，则因一次合作失败就未再次发送过邮件，导致失去了未来合作的可能。

  
  

  设备优化

  
  

  另一个需要改进的领域，是针对不同设备的优化。40％的公司将优化不同设备上的电子邮件的策略，描述为基本策略，另有10％的公司则将其描述为不存在。令人失望的是，这一现象与去年相比，没有任何改善。

  
  

  调查中有 24％的受访者表示，“针对实现不同设备有效地优化电子邮件活动”的主要障碍是“时间有限”。因此，时间和资源的缺乏，成为了许多EDM营销人员前进道路上的拦路虎。

  
  

  • 展望预测技术

    
    

    调查结果表明，预测性营销技术与数据驱动型和个性化营销的发展趋势相吻合，未来有较好的发展前景。

    
    

    自2018年以来，各大公司使用预测分析法做计划和产品选择的比例大大增加，从34％上升到41％。这当中有19％的受访者，已通过该方案完全实现了EDM营销自动化，还有28％的受访者已部分实施或试用了该方法。

    
    

    对于许多希望利用AI力量的公司而言，预测解决方案是一个很简单的开始，它将为后续大规模的AI应用做好铺垫。